Desková hra Go sice u nás v Evropě není tak známá jako třeba klasické šachy, ale možná je to škoda, protože má svá zajímavá specifika. Hned na první pohled zaujme její jednoduchost. Žádné rozličné figurky se svým specifickým pohybem jako v šachách či shogi, ale jen černé a bílé kameny, které se pokládají na desku. Dalším aspektem hodným pozornosti je extrémní složitost a kombinatorické možnosti této hry. Už i samotné šachy mají astronomické možnosti ohledně možných her a shogi je ještě dál, ale v porovnání s Go jsou to jen malé kaluže vedle obrovského oceánu. Třetím bodem hodným pozornosti je odlišnost Go od jiných her. Tady nejde ani tak o propočet variant, ale spíše o intuici a strategické uvažování. To je ostatně i ten důvod, proč Go hrály počítačové programy dlouho tak otřesně. Na rozdíl od šachů a shogi nejdou pozice v Go hodnotit podle nějakých algoritmů. Tady se nehraje na materiál, volné sloupce, útok na krále, volné a blokované pěšce či prostor a zablokované figury. Tady jde spíše o jakousi zvláštní estetiku a hodně nejasnou intuici, jaký tah je vlastně správný a nejlepší. Ale neberte mne moc vážně, já sám hraji Go jen na úrovni naprostého začátečníka a vlastně ani pořádně neznám pravidla. Pravidla Go jsou sice v zásadě prostá, ale mají pár nuancí, které to komplikuji. Ty se uplatní jen ve specifických případech a rovněž se liší u Japonské a Čínské varianty Go. Detaily vás unavovat nebudu. Pokud vás to zajímá, informace si dohledáte sami a navíc je v této hře dole tlačítko Informace o pravidlech, kde se dočtete, co přesně tento program implementuje a co ne. Jak jsem už zmínil, Go se velice špatně algoritmizuje a tak engine této hry sází na MCTS (Monte Carlo Tree Search) a NN (neuronová síť). NN však není vytrénovaná a při spuštění hry je zcela tupá. Pro kvalitnější hru musíte spustit trénink neuronové sítě, který může trvat hodiny či dny i na výkonném GPU, pokud to má mít nějaký význam. Takže předpokládám, že téměř každý z vás se spokojí s hrou proti nevytrénované NN. Síla hry je však pochybná. I pokud si zde nastavíte počet simulací na tah na vysokou hodnotu, bude počítač hrát velice špatně a pravděpodobně vyhrajete i když jste naprostý začátečník. Jestliže se vám bude zdát, že počítač hraje moc pomalu, zvyšte velikost dávky. Tento posuvník dokáže lépe využít sílu vašeho GPU (grafický čip). Simulaci naprogramovala hlavně AI Claude 4.6 Sonnet od firmy Anthropic a částečně Gemini 3.0 Pro od firmy Google dle mých požadavků dne 26. února 2026.